摩根大通推出多模态文档理解模型DocLLM
2023年，我们看到了扩散模型推理速度方面的一些重大理论改进，例如Song等人的原始一致性模型论文，以及最近的LCM。（另外，对抗扩散蒸馏。）我们已经开始看到使用这些想法的项目，例如Dan Wood的Art Spew(每秒77512×512图像，在单个4090上)、Modal的Turbo.art(基于SDXL Turbo) 和fal.ai的30fps脸部交换。
DeWave的训练流程主要分为三个阶段:1）自监督编码器预训练（仅原始EEG脑磁波)，这一阶段会先训练一个脑电波自编码模型，输入原始EEG波形，通过重建实现自监督。这样可以提取有用的时域和频域特征。
正如我们在文章《视频号到大声谈钱的时候了》中所说，视频号早期虽然存在基建不完善、流量不精准、方法难掌握、用户老龄化等问题，但基于微信的庞大流量，以及高客单、高复购、高粘性、低退货等特点，视频号仍然让不少品牌掘到了红利。
这种用户友好的方法使得照片修复对广大用户都易于访问，即使是那些没有广泛技术知识的用户也能轻松上手。